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刘世康集智原创俱乐部

导语

为了应对新型冠状病毒大爆发,封城对策被广泛采用。 如何量化封城的效果? 最近,许多中国学术机构与美国耶鲁大学合作,论证了城市封锁措施是有效的。 论文作为4月29日加速出版的论文发表在nature杂志上。

根据耶鲁大学的情报原稿,“论文证实了中国疾病预防控制中心发表的数据,建立了电信运营商完全独立的新闻来源,与官方报告的新冠确诊肺炎病例数有着良好的相关性。 ”。 这是最有名的学术机构之一,在这个重要时刻支持我们国家的强烈声明!

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年1月23日,正值春运,武汉市封城。 封锁城堡的措施到底有多重要? 最近发表的论文给出了答案。

国际顶级期刊nature杂志4月29日刊登了论文《人口流动促进了新冠传播肺炎疫情》。 该研究使用大量手机客户定位数据(与总结的群体数据、隐私无关),跟踪封城前武汉流向全国各地的人口流动,并在此基础上拆除了疫情传播的全过程。

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研究表明,武汉市和湖北省封城是非常正确的决定,及时切断了大量感染的疫源。 数据客观地表明,各城市有武汉旅行史的人数越多,确诊病例数也越多。

研究发现,只有在人口流动的情况下,才能非常准确地预测新型冠状病毒大爆发爆炸的时间、地点和强度。 这意味着通过实时注意人口流动,可以制定比较好的免疫对策。

论文标题:

populationflowdrivesspatio-temporaldistributionofcovid-19 in China

论文地址:

nature/articles/s 41586-020-2284-y

封锁城堡的措施效果立即有效

武汉作为九省通衢是交通的枢纽城市,春运期间有大量人口流动。 为了防止疫情扩散,成千上万人口的武汉在除夕前一天采取了关闭城市的措施,但其规模很大,史无前例。

研究表明,封城措施在大幅减少人口流动方面非常有效。 论文基于移动大数据观察发现,封城后出城的活动几乎完全停止。 从1月22日到23日,人口流出减少了52%,到1月24日(除夕)又减少了94%。

封城后,从武汉流向各地的人口急剧减少。

图1 :武汉外流人口的经时变化

封城措施阻断疫病的传播

上述拆除表明,封城措施减少人口流动的效果显着。 那么,封城对疫情防控真的有效吗?

研究表明,国家卫健委报告的每个城市的确诊病例数与各城市拥有武汉旅行史的人数高度相关。 也就是说,在疫情初期武汉的流出人口可能会将新的冠状病毒运送到其他地区,引起当地疫情的传播。

图显示了全国各地的疫情与当地武汉旅行史上有人数的一致度。 武汉流失人口(有武汉旅行史的人数)越多的地区,确诊病例数也越多。

图2 :确诊病例数和武汉人口流出量在全国各地的分布情况

截至2月19日的数据显示,各城市确诊病例数和武汉外流人口数的pearson相关系数高达r = 0.952,统计显着。 下图以视觉方式展示了这种关联性。 高关联性意味着可以根据人口流动的数据正确预测各地的确诊数。

图3 :各城市确诊病例数与武汉流失人口数高度相关

预测疫情迅速发展的最准确指标

除了武汉外流人口这一指标外,其他指标与各地确诊病例数有关联吗? 副本分解了其他几个指标:

1 .各地百度搜索疫情相关词汇(如新型冠状病毒、流感、sars、非典型肺炎、口罩等)的频率

2 .各地人口数量

3 .各地gdp

4 .各地离武汉的距离

比较表明,武汉外流人口数与确诊数的相关性最高,其他指标与确诊数的相关性较低。 有兴趣并不意味着离武汉越远的地区越安全。 在交通不发达的情况下,传染病的传递随着距离的变远而减弱。 随着现代交通业的迅速发展传染病有可能在地理上很远但人口交流频繁的城市传播。

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图4 :累计确诊数与各要素的关联性

另外,武汉流出人口与确诊数的关联性从低到高有了一些变化。 这可能是全国严格防控措施的结果。 在严格的预防控制下,各地的疫情只有迅速发展才能按从武汉流出的人口比例严格分配,大部分感染只发生在家庭内。

数学模型准确地预测各地的瘟疫

基于以上见解,副本建立了风险源模型( risk source model )。 顾名思义,这个模型利用人口流动数据来判断流行病从源头传播到各地的风险。 研究表明,该预测模型至少可以预测一周前全国感染病例的情况,同时准确率非常高( r^2=0.927 )。

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该模型可用于监测和警告疫情的早期快速发展,其结果可用于判断各地疫情风险的大小,为疫情快速发展的早期应急方案和相关决定提供依据。

模特还会在各地告诉我们疫情对策的情况。 预测值可以作为测量基准。 如果确诊数比预测值高,则应对不好(图中红点),证明了疫情在当地的传播有可能是由其他风险印度驱动的。 如果确诊数低于预测值,则证明对应良好(图中黑点)。

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图5 :基于人口流动的预测模型。 曲面是每个地区的预测值。 红点表示报告的确诊数高于预测值。 黑点表示确诊数低于预测值。

论文最后指出,除了手机数据外,火车票和汽车高速费用等反映人口流动的数据也可以用来预测疫情的传播。 另外,论文中的做法也可以使用实时数据为人力物资的采购提供依据。

论文中采用的累计集团数据、累计病例数据等及相关分解代码与论文一起刊登在nature网站上。 ( nature/articles/s 41586-020-2284-y )

论文作者:香港大学贾贺,国防科学技术大学吕欣,西南交通大学袁韵,湖南工商大学徐戈,深圳高等金融研究院贾建民,耶鲁大学nicholas a. christakis。

相关阅读:

耶鲁大学信息稿:

news.Yale.edu// 04/29/researchers-devise-new-model-track-co vid-19 s-spread

深圳高等金融研究院信息稿:

MP.Weixin.QQ/s/TG B B-AOQSNQDVEF FEF3MSE wreq

亚洲科学家杂志信息稿:

Asian scientist// 04/in-the-lab/mobile-Phone-Data-track-co vid-infection-Wuhan -。

作者:刘世康

张希妍

原标题:“nature最新:人口流动可以预测疫情的传播,并明确中国的确诊数据是真实可靠的。”

阅读原文。

来源:印度时报中文版

标题:热门:Nature最新:人口流动可预测疫情传递,并揭示中国确诊数据真实可信

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