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薄膜面板目前，我国汽车规模不断扩大，汽车产销量已经连续11年稳居世界第一。 根据公安部的数据，截至去年6月，全国汽车保有量达到3亿6千万辆，其中汽车保有量为2亿7千万辆。 随着我国汽车保有量的增加，相关法律法规和检验标准的建立和修订不断推进，检验技术不断提高，汽车检验的诉求不断提高。
检验签名的审查和管理压力较大
面对逐年上升的机动车检验指控，交通管理部门在机动车检验签名工作中面临着前所未有的压力和挑战，现存的监管难点主要有:
1、外检摄影监督管理困难
车检中外检查拍摄有异地拍照的风险，车管所审核时不能判定照片的拍摄和进站是否在场内操作。
2、车检的流程很繁琐
由于检查站的检测体量大，以前流传的检测流程繁杂，审查效率低，同时各检查站的审查标准存在差异，车管所的监管不容易。
3、纸张表单难以取出
纸质表格浪费纸张不易保管，给检查站带来沉重的档案管理工作，文件提取速度慢，影响车管所管理和抽查工作的效率，无法实现智能化管理，表格电子化需要实现无纸化操作。
随着公安部发布简便快捷、网上办、就近办等20项交通管理放管服改革创新措施，根据的便捷办理、提高效率、健全智慧监管机制，加强智慧监管建设，事发后 为交通管理部门无纸化办公指引方向，提出了更高的要求，各地都在积极探索新政的落地方法。
ai赋能车检签名无纸化智能监管
眼控科技依托先进的人工智能技术和领域多年的探索总结，面对车检考核压力大、档案管理重的问题，发布了检测站智能检测新闻管理平台的，不改变检测站目前的业务流程，pda照片、图片 通过人脸识别电子书书写认证等在线手段，实现对检测签名工作的无纸化文件管理，实现环境保护的节能智能监管。
眼睛控制科学技术基于领域标准，将计算机视觉识别和深度学习技术应用于汽车检测考核工作中，通过模块分割、算法识别和机械训练等，提高了识别精度。 江苏省某车检站，原车辆检测流程需要7个打印/复印件，花了5-10分钟。 处理时间长，排队现象严重，业主满意度低。 采用检查站智能检测新闻管理平台的后，车辆检测中所有资料7-10秒自动审核完毕，业务处理效率提高80%-90%，排队现象锐减。 据估算，无纸化系统平台每年可为车检站节约20万元左右的价格。 (人工10万元、消耗品5万、储存空间5万)。 此外，文件管理工作完全智能化，电子文件的自动比对、调用速度为毫秒级。
ai技术通过检测站检测签名业务无纸化操作，实现了车管节能的智慧监管，实现了真正意义上的平民百姓，实现了政府部门多跑数据、少跑群众的服务宗旨。 未来，眼控科技将运用人工智能技术的飞速发展，不断优化检测站智能检测新闻管理平台的，使各地交通管理机构在智能监管上实现更大的突破，让亿万业主享受极其快捷便捷的车检服务体验。
关于图标控制技术:
上海眼控科技股份有限公司成立于2009年，是一家集计算机视觉识别和深度学习技术研发于一体的全球人工智能科技公司。 眼控科技汇聚了200多名来自美国斯坦福、纽约大学、香港科技大学等国内外知名大学的顶级ai人才，在道路交通行业，与上海交大人工智能研究院联合建立了全国首个ai+道路安全监管创新中心。 然后联合华东空管局气象中心、上海交大人工智能研究院成立了全国第一家航空空智能气象创新中心。 目控科技在智慧道路交通、智慧航空空气象垂直行业的市场占有率在业内居领先地位，产品覆盖北京、上海、天津、河北、山东等30多个省市。
