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deeptech“生命科学论坛”的现场 主办者将于图3月22日提供，中国新兴科技文案和硬科技服务提供商deeptech“生命科学论坛”在上海召开，从生物医药行业科学家、投资者和创业者那里了解生命科学行业的科研创新、技术革命和未来趋势 deeptech独家经营麻省理工大学的科学技术评论、ieee spectrum、newscientist等垂直媒体。 deeptech方面认为年生命科学行业将进入新时代。 年，包括crispr基因在内，合成生物学技术、单细胞多组学技术等尖端生物技术继续取得革命性的突破，进一步改变生命科学行业的游戏规则，改变我们生存的世界。 世界生命科学和医疗健康行业的市场规模越来越大 年，中国超过日本成为世界第二大生物医药市场。 年，中国生物医药领域的市场规模已经达到3417.19亿元，预计到明年，中国的生物医药市场规模将是日本的两倍，超过美国成为世界第一。 论坛说，现在中国生物医药市场迎来了“黄金时代”，在中国本土也诞生了更多的新兴科技公司，吸引了更多的创新人才。 国内迅速发展的生物医药领域形成了万众瞩目的行业。 deeptech当天发布了“生命科学行业的10大技术趋势”。 选择了生命科学行业瞩目的crispr试剂盒、免疫治疗2.0、罕见疾病治愈、基因大数据、核酸药物、脑科学和脑机接口、智能医疗、无创早期诊断、合成生物学技术和单细胞多组学等技术趋势。 jason pontin是flagship pioneering的高级合作伙伴，他逐一解读了这十大技术趋势。 辰德资本伙伴赵瑞林在deeptech生命科学论坛上在未来3~5年内在生物医疗投资方面共享了可能的热点。 他认为ai+大数据的应用、癌症早期筛、基因治疗、面向顾客的基因测序和手术机器人将成为今后3~5年内投资的热点。 复星凯特生物技术有限企业社长王立群在会上发表讲话说，中国在car-t治疗产业化方面还面临很多挑战。 我们不必担心在海外迟到太晚，但不要盲目认为我们是第一。 作为圆桌讨论的一部分，普永道资本市场的合作伙伴杨方说，中国是医疗数据大国，但每个医院的系统不同，数据结构也不同，要使这些成为统一的结构化数据需要很多时间和精力。 虽然最终的前景确实是光明的，但是到达那条线需要很多时间和精力。 论坛还发表了10位“deeptech生命科学行业创新人物”。 附:生命科学行业十大技术趋势:1.crispr工具包( crispr/castoolkit)30多年前，科学家在细菌中以规则的间隔发现了短回文的重复序列，并且这种重复序列对细菌免疫抵抗病毒 2001年，西班牙科学家francisco mojica正式命名为crispr，年2名女科学家，加利福尼亚大学伯克利分校结构生物学家珍妮弗·德纳( jennifer doudna )和瑞典梅尔奥大学的埃曼纽尔卡 年，从哈佛大学医学部george church、麻省理工大学博德研究所张锋、加利福尼亚大学旧金山分校系统和合成生物学中心亳磊(现在就职于斯坦福大学)分别发表了3篇复印件，Criss crispr/cas9的出现，引领了整个基因行业的迅猛发展，现在许多科学家进一步扩展crispr/cas基因技术，从单一的“基因剪刀”扩展到多功能的“基因工具包”，扩大的CRISPR/CS基因技术 科学家们预测crispr/cas9基因技术会改变我们生活的社会和周围的生物。 2 .免疫治疗2.0 ( immunotherapy 2.0 )一百多年前，美国纽约骨科医生william coley意外地发现术后化脓性链球菌感染使肉瘤患者的肿瘤消退，拉开了肿瘤免疫疗法的序幕。 因为william coley也被称为肿瘤免疫治疗之父。 年，备受瞩目的诺贝尔生理学医学奖授予美国科学james p. allison和日本科学家tasuku honjo，他们为癌症免疫治疗做出了开拓性的贡献。 目前，世界上开展癌症免疫治疗的企业达数百家，国内也有十几种免疫治疗产品申报临床试验，相关研究成果的战报频繁传播，正在向治愈癌症的终极目标稳步前进。 随着基础和临床研究的突破，我们对免疫疗法的认识也在加深，免疫疗法的适应症也在扩大，从最初的主要阵地白血病到非霍奇金淋巴瘤、多发性骨髓瘤，以及自身免疫疾病，免疫疗法更正确、联合、广谱2 3 .在没有治愈罕见疾病( cure of rare diseases )错误和脱靶效果的情况下，通过基因技术修正变异基因，有望产生可预测的有益效果，也可以实现部分遗传疾病的一次不重复的治愈 回顾基因治疗近20年的迅速发展，直到这几年我们真的迎来了基因治疗的时代，看到了不反复治愈罕见疾病的希望。 基因治疗( genetherapy )作为一项卓越的医疗技术，将外来正常基因导入靶细胞，以纠正或补偿缺陷和异常基因引起的疾病，从而达到治疗先天性遗传疾病的目的。 现在世界上已经进行了2500多个基因治疗的临床试验，基因治疗也已经成为世界医药研究开发公司的必经之地。 每年中，美国fda宣布继续推进基因疗法的开发，发表了六个新的指南，为基因产品的开发、监督机构的审查和清算确立了政策框架。 另外，也有人指出血友病、视网膜疾病、罕见疾病等人类基因治疗的受欢迎行业。 年，许多罕见疾病的比较治疗进入临床，基因治疗近20年后正式进入快速发展阶段。 更多的中小规模基因治疗创业企业破土而出，以前辉瑞、诺基亚、格拉汉姆等制药巨头也配置了基因治疗行业。 在中国，基因的第一家公司和基因治疗项目有望于年进入临床阶段。 4 .基因大数据( gene big data)2003年4月15日，由6国科学家共同参加的国际团队宣布完成人类基因组图像。 花了这30亿美元，生命科学被称为“月球着陆计划”的研究项目为人类揭示自身奥秘奠定了坚实的基础。 人类基因组图像的绘制已成为人类探索自身神秘史的重要里程碑，许多分解家也认为这是生物技术世纪到来的象征。 仅仅10多年后，随着技术的迅速发展和成熟，完成全基因组测序的价格已经从当年的30亿美元逐渐下降到数十万美元、数千美元以下，市场上也出现了许多面向大众的费用级基因检测产品。 除了众所周知的无创伤产前基因检测、新生儿基因疾病筛查等应用外，个人基因检测还可以锁定个人病变基因，实现早期防治。 通过个人基因检测，可以实现对多种疾病的预测，也可以对个人的行为特征提供更深入的见解。 例如，在个人基因检查产品中，通过分解个人样本的dna数据，可以解读癌症、代谢疾病、精神疾病等风险，解读个人的药物适应性、运动能力、酒量等新闻。 随着世界上数百万到数千万人完成了个体基因组数据的解读和分解，现在根据dna新闻，出现了dna刑侦、新药预测等更引人注目的新技术，在这些行业取得了革命性的进展。 我们也迎来了基于dna数据的革命性时代 5 .核酸药物( nucleic acid drugs )在新药开发行业，对比靶蛋白的靶疗法成为主流，对比dna变异的基因疗法也很盛行，但作为基因和蛋白质的桥梁，mrna近年来越受到关注。 除此之外，科学家们发现真核细胞存在特有的基因沉默机制，抵抗外来物质的入侵，保护遗传新闻的稳定性，调节机体的各种功能，也被称为rna干扰( rnai )现象。 rnai机制是andrew z. fire和craig c. mello教授于1998年首次发现的，2002年在science杂志上名列10大科学成果之首，2006年获得诺贝尔生理学或医学奖。 rnai的发现极大地拓宽了人类药物的来源和开发方向 现在，以sirna (小干扰rna )、mirna (微小rna )为中心的寡核苷酸药和以mrna治疗药、mrna疫苗、crisprrna为中心的核糖核酸药构成了核酸药。 许多研究表明，核酸及其分解物、衍生物具有良好的治疗作用，我们也迎来了mrna药、rnai药等新时代。 核酸药理论上可以达到以前传入的药物无法替代的效果，和小分子药物一样可以在细胞内作用，作用于细胞核，具有正确的靶向性，一点单基因疾病核酸药物也非常有特点。 在世界精密医疗的大时代，由于基因差异和表达异常引起的疾病，理论上核酸药物可以对其进行个性化开发。 6 .脑科学和脑机接口( brainscienceandbrain-computer interface )脑科学是人类理解自然界现象和人类自身的“最终疆域”，脑科学研究是“人类认识自然和自身的终极挑战” 近年来，世界各国都发表了各自的“脑计划”，其目标是分析各种脑功能神经基础； 利用神经环研究所获得的新消息迅速发展比较有效的脑病诊断和治疗新做法。 开展受脑科学启发的类脑研究，推进下一代人工智能技术的进步 脑成像、生物传感、人机交互及大数据等新技术层出不穷，脑科学和类脑研究越来越成为世界各国竞争研究的要点科学行业之一。 在“脑计划”的推进下，“脑科学”行业也有望得到一些令人兴奋的应用。 包括类脑计算系统、脑机接口和脑机融合的新模式，有望推动脑病诊治、人工智能等行业的迅速发展。 7 .智能医疗( smart medical care )将来医疗领域将融合越来越多的人工智能、传感技术等高新技术，使医疗服务面向真正意义上的智能化，迅速发展医疗事业的繁荣。 人工智能已经在医疗行业发挥了重要的意义。 例如，在医学图像识别、生物技术、辅助诊断、药物开发、营养学等行业，改变医疗手段甚至医疗模式。 到2025年，世界人工智能市场总额将达到1270亿美元，其中医疗领域占市场规模的1/5，医疗ai将成为人工智能最重要的运用场景之一。 另一方面，数据作为人工智能的重要支持，容纳各种疾病特征、病例、指标数据的数据平台也成为智能医疗建设迅速发展的重点拷贝。 下一代通信技术的出现，物联网芯片技术的迅速发展，推动了移动医疗设备的大商用，特别是以运动、心率、睡眠等健康监测为主的各种智能装置传感器等医疗健康设备。 8 .无创伤早期诊断( non-invasive early diagnosis )近年来在肿瘤诊断方向上，随着基因组测序技术的迅速发展，以外周血液中循环肿瘤dna(ctdna )为主要标志的液体活检已经是最有潜力的 基于基因图像和测序方法的液体活检可以识别和监视比较早期阶段出现的肿瘤、人工智能及基因大数据的应用，结合液体活检提供了对许多癌症比较有效的早期筛查方法，癌症的早期诊断，准确的癌症类型的明确 9 .合成生物学技术( synthetic biology technology )本质上是计算机可以用一定的算法解决新闻的机器，计算机的电路越强，就可以进行更多复杂的计算和算法。 同样，细胞即使通过基因工程改造也像微型计算机一样，电路多而杂，计算能力强。 作为第三次生物技术革命，产生于21世纪初的合成生物学，给人类社会生活带来了卓越的变化。 人工设计的细胞可以在体内的时机向患者运送药物。 通过基因设计可以控制家蚕、蚊子等昆虫的性别。 基因可以使育种速度倍增……这些是合成生物学带来的奇迹般的变化。 近年来，随着crispr等基因组技术的不断改革创新和同样高速发展的大数据、人工智能和机器人技术等，合成生物学的前景越来越确定，合成生物学产业化的迅速发展迎来了爆发期。 10 .单细胞多组学( single-cell multiomics )细胞是构成生命体结构和功能的基本单位，根据种类不同细胞形态不同，功能也各不相同。 即使同种细胞看起来相同，相互之间也存在广泛的细胞异质性。 根据早期通过集团细胞分解得到的平均数据，经常忽视细胞·个人之间的差异。 随着细胞分离和下一代测序的迅速发展，研究者可以研究单细胞的dna、rna、蛋白质和染色质，科学家们已经开始以单细胞分辨率组合多层新闻，包括单细胞基因组、转录组、甲基化、蛋白质组 2009年，出现了第一个单细胞转录组测序技术。 年单细胞基因组测序技术出现。 年单细胞全基因组dna甲基化检测技术出现 之后，科学家在细胞分选技术、核酸扩增技术、信噪比提高等方面不断进行优化和改进，进一步开发了单细胞多组学不同水平的测序和降解技术。 单细胞多组学技术使我们更明确地识别特定细胞及其功能，同时提供了前所未有的临床和科研大数据，科学家们对干细胞分化、神经细胞发育、癌细胞病变机制、免疫细胞功能等生物体生理和病理机制进行了 附:生命科学行业创新人物(姓氏拼写首字母顺序)1.丛乐，麻省理工大学-哈佛大学百老汇研究所研究员作为将crispr基因技术带入人类基因世界的创新科学家之一，丛乐还是第一次 目前，丛乐专注于单细胞测序、基因组学及系统生物学的研究，致力于结合基因技术探索癌症免疫学机制，开发比较癌症免疫控制的治疗方法。 2 .手持链、brain co企业和brain robotics企业的创始人兼ceo是将脑机接口技术投入商业应用的创新公司之一，手持链在哈佛大学脑科学中心主修脑科学博士期间，担任脑机接口 他建立了为残疾人制作智能假肢的半公益项目brain robotics，开发的产品可以帮助残疾人控制假肢和手指，实现灵活的运动。 另外，brain co的团队正在开发世界上第一个组合人工智能算法的大脑新闻解决芯片。 3 .何雯，艺妙神州医药科技创始人兼ceo作为将car-t技术和基因细胞药应用于恶性肿瘤治疗的创新公司之家之一，何雯创立了北京艺妙神州医药科技有限企业。 该企业候选car-t新药产品im19已经在早期临床研究中显示出令人兴奋的疗效，有望大幅度改善晚期血液肿瘤的治疗现状。 4 .孔令杰、清华大学精密仪器系副教授是聚焦神经成像行业做法创新、系统设计与集成等多方面的创新科学家之一，孔令杰设计开发了三维高速双光子荧光显微镜成像系统，基于自适应光学的深层组织显微镜系统 孔令杰的研究从“认知脑”到“模拟脑”，不仅是未来中国“脑计划”的重要技术支持，也是脑科学与人工智能转换之间的重要纽带。 5 .李腾、北京蓝晶微生物科技有限企业创始人兼ceo将合成生物学技术作为优化生命系统、开发新微生物产品处理生态问题的创新公司之一，李腾发现了新疆艾丁湖的耐盐耐碱细菌，降解性生物塑料 另外，其领导团队开发了新的数据管理系统holog，提高了研发过程的数据化和自动化水平，建设了硬件和软件的一体实验室，大大提高了微生物合成的工程水平。 6 .仡磊、斯坦福大学生物工程副教授是crispr基因技术中国和欧盟专利的共同发明者之一，仡磊首次将基因魔剪crispr/cas系统升级为基因“瑞士军刀”crispr-dcas，并以此为基础扩大应用 仝磊发明的一系列crispr技术极大地扩展了“基因工程”，改变了“基因工程”的定义。 7 .邵洋洋、中国科学院上海生命科学研究院植物生理生态研究所博士后作为第一位通过合成生物学“工程化”方法探究解析真核细胞染色体起源和进化的创新科学家之一，邵洋洋创立了世界上第一个单染色体真核细胞，“人工生命” 邵洋洋的研究为探索高等生物染色体结构与功能的关系提供了新的思路，为研究端粒相关的衰老和癌症提供了有用的模型。 8 .王艳丽，中国科学院生物物理所研究员，中国科学院大学教授作为crispr/cas机制研究行业中相继取得重大突破的创新科学家之一，王艳丽研究事业主要面向crispr/cas系统的作用机制和rna干扰( NA ) 从年到年，王艳丽团队在上述研究行业取得了很大突破，为阐明crispr/cas系统的机制做出了开创性的贡献。 9 .谢丹，四川大学生物治疗国家要点实验室研究员是高通高分辨率的单细胞多组学复合测序技术的开发，作为利用单细胞测序技术研究肿瘤发生、开发和无创液体活检诊断技术的创新科学家之一，谢丹是多组学 结合快速发展的测序技术和机器学习方法系统地研究了多种基因调控机制和基因组之间的表观遗传光谱差异 10 .邹昊，清影医疗创始人兼ceo是将“高级版”人工智能技术引入医学行业，用小规模数据集训练高灵敏度、高稳定性医疗数据观察系统的创新公司之一，清华“姚班”出身的邹昊是人工智能的医疗影像和大数据健康等行业 其创立的清影医疗在短短一年多的成长过程中与许多中国顶尖临床医院密切合作，成为初发公司医疗产业和人工智能技术跨越国界融合的创新案例。 (本文来自澎湃信息，越来越多的原始信息请下载“澎湃信息”APP )
